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2020年4月广电总局下发74号文和修订版的《广播电视和网络视听统计调查制度》，明确统计对象和范围为全国广播电视和网络视听行政事业单位、企业单位以及产业活动单位。调查制度还规定调整了网络视听节目服务、IPTV、互联网电视（OTT）和短视频等网络视听报表，新增对产业基地（园区）的统计，并强化了高清超高清、智能终端等内容。
同时，2021年5月科技司制定和发布《网络视听收视大数据技术规范第一部分：总体要求》第二部分，数据元素集，第三部分接口，《广播电视和网络视听收视综合评价数据脱敏规则》，广电对大数据标准制定了大数据集，跟刚才国家的类似。同时，也制定了大数据治理的框架，这个我就不一一详细说了。影视保护技术是随时间进步的，比如说刚开始是匿名化，在大数据时代加了去识别，到了AI和机器学习阶段，有了影视增强。隐私保护相关问题，也有一定的相关解决措施，有四个方面。第一个方面是数据偏见，怎么来纠正，拒绝有些错误的分类。第二是采取对抗的办法，这方面相应标准是ISO/IEC的TR24028和24027。数据中毒，加强异常检测；数据消毒，对新加入数据进行精确的检查。第三是模式抽取，主要是PATE和误导对手，这个也有相应的标准。第四是隐藏或者是隐匿，我想办法躲在你的数据里，采取的什么办法呢？对抗训练和深度对持。实际上AI和数据的国际标准，主要是由ISO/IEC/JTC1和SC42，一共有五个工作组，第一个工作组是基础标准，第二个是大数据，第三个是可信任度，第四个是用例和应用，第五个是AI系统的计算方法和技术特征。我们注意，这个工作组实际上名字是AI工作组，但是大数据是其中的一个分工作组。
各个工作组都制定了相应的标准，已经颁布的就是我现在用粗体字表示的，都是近一两年，2019年、2018年、2020年有关的标准。国内刚才说的那些标准也是相应采取的。这里面就包括了去年颁布的可信任度的标准评估。第二个是评价，神经网络鲁棒性的评价，有一系列的对AI算法和AI系统的评估。用例和应用当中也有一个，用例已经发过了，还有治理应用，我就不再详细说了。
对于广电来说，我们现在尽管大数据和AI得到了广泛的应用，但是也存在着不少问题，比如说很多地方都是独立的投入，而且很多是相似的方案，这样浪费了投资。相对来说，训练的序列也比较少，所以范围也小，迭代的机会不高，体量也不高，还缺乏广电专用的大数据和AI应用算法的开放平台。我们和讯飞合作，讯飞那儿有，但是广电还有很多基础应用上没有开放的平台，算法各自也没有迭代。广电专用平台能够减少整体投资，扩大训练规模和范围，加速迭代升级速度来提高质量。我们举一个例子，GitHub是一个开放的算法平台，包括腾讯，包括百度，都在这上面有，很多应用范围都可以直接利用他的算法，包括代码直接进行升级、运算，同时也提高了平台算法的进步，增强了他的进步。我一直想这个问题，安卓开始也是开放平台，中国提供了很多促进他的方式和方法，但是最后不让我们用。GitHub现在都是公开的，还是可以用，我们有这么大的用户量，为什么我们自己不弄一个开放平台。
