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第三，设备供应商向运营商交付产品的物理实体时，需要同时交付产品的数字孪生体和规划体。当产品在网络中部署以后，数字孪生网络会自动的获取这些模型，并扩展已有网络的数字孪生体和规划体。
最后，为了使网络具有效果自动预评估、高效闭环和敏捷迭代的能力，数字孪生网络需要具有仿真场景的自动设计、仿真工作流的自动编排和仿真性能的评估优化等功能。
白皮书同时指出，孪生的数字化网络将具有端到端的、集中式与分布式相结合的、分层跨域的架构。郑青碧表示，这种架构有利于数字孪生体和规划体的按需生成，可以保护设备内部的数据隐私，也能支持不同规模的网络自治的需求，兼顾了网元级孪生的实时性与跨域级孪生的端到端的完整性。
数字孪生网络将依据网络自治场景的性能需求，灵活选择合适的架构，构建、编排并调整各类模型，生成、更新并实施数字孪生体和数字规划体。
数字孪生网络的四大关键技术
此外，白皮书同时选出了多项面向6G无线网络高水平自治的关键技术。
数据与知识协同驱动的预验证技术将传统的理论知识和数据驱动的算法相结合，能够有效的解决传统理论模型与数据驱动算法的局限性，降低算法的数据需求、计算复杂度并提高算法性能。
数字孪生网络可以借助数据增广技术模拟更全面的虚拟场景，提供多样性更好的训练数据，可以生成性能更好、更鲁棒的决策配置。
服务化的仿真架构更灵活、可插拔、可重用 ，可以针对不同的场景灵活组装与联动，更高效的构建预验证环境。
最后，数字孪生网络在长期的运行中，可能出现孪生环境与真实环境存在差异等问题，预验证结果的纠偏技术可以定位差异根因，并对内闭环的模块进行优化。
网络的生命周期一般包括规、建、维、优等阶段。郑青碧表示，现有网络自治水平较低，网络生命周期各阶段相互割裂，较多工作需要在线下依赖人工完成，资源和时间的成本较高。6G将通过数字孪生网络接管网络全生命周期的工作流程，基于“三体”、“五态”和双闭环，对各阶段的技术方案进行线上寻优与验证，大幅降低人力消耗。
在数字孪生网络中，网络的生命周期将主要经历“持续规划”、“虚实对接”和“防愈结合”三个阶段。
郑青碧指出，当前业界对于数字孪生网络的概念和内涵尚未形成共识，统一的数字孪生网络定义和架构有待达成。数字孪生网络在数据、模型和架构方面都存在多项需要攻克的技术难题。
除此之外，面向6G的无线网络自治的数字孪生网络还有如下值得深入探索的关键技术问题，比如，如何构建全网通用的智能数字孪生体，提高孪生网络的泛化能力和迁移能力；如何可控的生成虚拟网络场景，提高数字孪生网络增广数据和预验证结果的可靠性；如何提高真实无线网络数据的使用效率，来降低数字孪生网络的建模成本等问题。未来，中国移动将与业界合作伙伴一起积极探索，共同攻克上述技术难题。
