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基于“云网融合”的长期战略，在资源、运营和服务层面将人工智能与连接和计算相融合，以构建更敏捷、可扩展的基础设施。
需求驱动，务实推进无线网络智能化
围绕着RAN智能化，业界展开了很多探索。比如，日本软银主推AI-RAN，在无线站点中融入MEC，让vRAN和MEC共享以GPU为主的计算资源；中国电信提出了AI-Native RAN理念，并开展了赋能网络技术验证；中国移动则提出了CIS-RAN理念，主打协作与服务化。
王越指出，在无线网络智能化方面，趋势性共识正在达成：首先是智能内生，网络架构原生支持AI/ML，实现网络的自感知、自优化；其次是端到端使能，强化RAN和核心网、边缘计算、应用平台的协同；第三，推动RAN具备Network as a Service能力，通过API化或其他等方式“暴露”RAN能力，使能生态伙伴新型AI业务的开发，激发产业活力。
“当然，现在争论也很多，最终基于什么样的架构来实现取决于业界的博弈。”王越表示。“但无论是采用什么样的架构与实现，我们都不能为了6G而6G，更不要把自己局限在6G标准框架内。6G需要的是业务驱动，标准不是起点，而是落点。”
在网络智能化具体实现路径上，算力是非常关键的。目前来看，业界有几种方案，在基站中加入智算板，或者直接采用GPU内生算力，或亦是边缘云外挂的方式。王越认为，这些智能化方案与技术能力的商用价值都需通过市场检验。“至于说算力是不是一定要像AI-RAN联盟的理念里面，RAN里面都放上GPU，我打个问号，如果在基站中全面部署GPU，成本将会非常高昂，运营商难以接受；而且，这种方式反而限制了对算力的调度。”王越表示，“我们希望能探索出一条适应国内产业和生态的国产化AI-Native RAN的路径来。这方面电信也做了不少探索和创新，包括在最近两次MWC上展出的AI-Native RAN使能机器狗和智能眼镜等，未来希望携手生态伙伴一起，共同探索一条既符合技术规律，又切实可行的的技术路线，让网络更好的赋能未来的AI业务。”
当然，RAN只是6G网络系统中的一部分，中国电信在技术演进内在需求、国家战略与产业升级需求、行业数字化转型需求、全球技术竞争格局等驱动下，全面布局6G研发，同时积极引领产业生态，以平台化思维成为驱动AI业务落地的关键使能者。
正如《Mobile AI：AI与移动通信融合的新生态》白皮书中所写道的，未来的运营商将不再局限于提供通信连接和传输能力，而是要向科技公司（TechCo）演进。TechCo模式更注重技术开放、服务接口标准化、能力商品化和生态协同机制的建设。通过开放AI模型平台、提供算力调度接口、共建边云服务平台等措施，运营商可以吸引终端厂商、AI开发者、垂直行业用户等多方角色加入生态圈，构建“网络+算力+AI能力”的多边平台型价值体系。
